BrutX : Centralisation et valorisation des flux de données
BrutX : Centralisation et valorisation des flux de données
Le Challenge
Le Défi
BrutX, plateforme de streaming innovante développée par Brut, souhaitait optimiser la gestion de ses flux de données afin d’améliorer ses analyses et affiner sa stratégie de contenu. Cependant, plusieurs défis ralentissaient l’exploitation efficace de leurs données :
- Multiplicité des sources de données issues de divers systèmes (contenus visionnés, interactions utilisateurs, données publicitaires).
- Absence d’une consolidation unifiée rendant difficile l’analyse en temps réel des performances des contenus.
- Manque d’outils de reporting avancés pour fournir aux équipes décisionnelles des insights précis et actionnables.
- Infrastructure nécessitant une meilleure scalabilité pour supporter la croissance rapide de la plateforme.
L’objectif était de centraliser et structurer les flux de données, afin de permettre à BrutX d’exploiter efficacement ses informations et d’améliorer la prise de décision.
L'Objectif
JD Conseil a été sollicité pour concevoir une solution complète permettant de :
- Superviser et consolider les flux de données provenant de diverses sources en une architecture unifiée.
- Mettre en place un stockage et un traitement optimisé pour assurer des analyses rapides et scalables.
- Développer des dashboards interactifs permettant aux équipes métier d’accéder en temps réel aux performances des contenus et aux comportements des utilisateurs.
Notre Accompagnement
1. Monitoring et consolidation des flux de données
JD Conseil a mis en place une architecture centralisée permettant une ingestion et un traitement automatisé des données.
- Mise en place de pipelines d’ingestion avec Python et MongoDB, permettant d’extraire les données de visionnage, d’interaction et de publicité en temps réel.
- Centralisation des données dans BigQuery sur Google Cloud Platform, garantissant un accès rapide et une scalabilité optimale.
- Automatisation des flux et supervision via un monitoring avancé, assurant une fiabilité et une actualisation continue des données.
Gain : BrutX a désormais une vision consolidée de ses données avec une infrastructure scalable et réactive.
2. Structuration et traitement des données
JD Conseil a conçu une architecture de traitement optimisée pour valoriser les données et faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles.
- Nettoyage et transformation des données grâce à Python, afin de garantir leur cohérence et leur qualité.
- Agrégation et modélisation avancée des informations stockées dans BigQuery, permettant des analyses plus approfondies.
- Optimisation des performances via des requêtes SQL optimisées et l’exploitation des capacités analytiques de GCP.
3. Développement de dashboards décisionnels
JD Conseil a conçu une solution BI intuitive, permettant aux équipes BrutX d’accéder aux insights clés en quelques clics.
- Déploiement de dashboards interactifs sur Power BI, connectés à BigQuery pour une analyse en temps réel.
- Création d’indicateurs clés de performance permettant de suivre l’engagement utilisateur, les tendances de visionnage et la rentabilité des contenus.
- Automatisation des rapports pour une prise de décision rapide et éclairée.
Gain : Les équipes BrutX ont désormais une visibilité immédiate sur les performances de la plateforme, facilitant l’optimisation des contenus et des stratégies publicitaires.
Bénéfices Obtenus
- Centralisation et consolidation des flux de données avec une architecture scalable sur GCP.
- Gain de temps dans le traitement et l’analyse grâce à l’optimisation des pipelines et du stockage.
- Autonomie renforcée des équipes avec des dashboards interactifs et des insights en temps réel.
- Prise de décision accélérée grâce à des données fiables et facilement exploitables.
